Thẻ: tương lai AI

Từ vật chất vô cơ đến sự sống, từ não người đến trí tuệ nhân tạo

Có một câu hỏi tưởng như đơn giản nhưng chạm đến một trong những vấn đề lớn nhất của khoa học và công nghệ:

Nếu bộ não con người được tạo nên từ vật chất và hoạt động bằng các quá trình điện–hóa học, tại sao một hệ thống nhân tạo cũng dựa trên vật chất, điện, hóa học và thông tin lại không thể tạo ra trí tuệ tương đương — thậm chí vượt qua con người?

Đây không chỉ là câu hỏi về AI.

Nó liên quan đến nguồn gốc của sự sống, bản chất của trí tuệ, ý thức, khoa học thần kinh, vật lý, máy tính và tương lai của nền văn minh.

1. Bộ não con người thực chất là gì?

Não người không phải một vật thể thần bí nằm ngoài các quy luật tự nhiên.

Nó là một hệ thống vật chất cực kỳ phức tạp.

Não chứa hàng chục tỷ neuron cùng một mạng lưới kết nối khổng lồ. Các neuron giao tiếp với nhau bằng những tín hiệu điện và hóa học.

Một neuron có thể:

• nhận tín hiệu;
• xử lý tín hiệu;
• tạo điện thế hoạt động;
• truyền tín hiệu;
• giải phóng chất dẫn truyền thần kinh;
• thay đổi mức độ kết nối với các neuron khác.

Toàn bộ quá trình này diễn ra trong vật chất.

Nói cách khác:

Não không sử dụng một loại “vật chất đặc biệt” nằm ngoài tự nhiên để tạo ra tư duy.

Nó sử dụng vật chất thông thường nhưng được tổ chức theo một cấu trúc cực kỳ phức tạp.

2. Điện và hóa học có vai trò gì trong não?

Khi chúng ta nhìn một vật, nghe một âm thanh, nhớ một người hoặc giải một bài toán, não không truyền một “ý nghĩ” theo nghĩa vật chất riêng biệt.

Thay vào đó, các mạng neuron thay đổi trạng thái.

Có hai thành phần quan trọng:

Điện

Neuron duy trì sự chênh lệch điện thế qua màng tế bào.

Khi đạt ngưỡng, neuron có thể tạo ra điện thế hoạt động và truyền tín hiệu dọc theo sợi trục.

Hóa học

Tại synapse, neuron có thể giải phóng chất dẫn truyền thần kinh.

Những chất này tác động lên neuron khác và làm thay đổi khả năng neuron đó phát tín hiệu.

Do đó, não có thể được xem là một hệ thống điện–hóa học–thông tin cực kỳ phức tạp.

3. Máy tính cũng là vật chất

Máy tính hiện đại được xây dựng từ vật liệu bán dẫn, kim loại, chất cách điện và nhiều loại vật liệu khác.

Ở cấp độ sâu hơn, transistor hoạt động dựa trên các tính chất vật lý của vật chất.

Điện chạy qua các linh kiện.

Trạng thái vật lý được sử dụng để biểu diễn và xử lý thông tin.

Phần mềm tạo ra những cấu trúc xử lý thông tin rất phức tạp trên nền phần cứng đó.

Vì vậy, nếu đặt hai hệ thống cạnh nhau:

Não người

vật chất → điện → hóa học → tín hiệu → mạng neuron → xử lý thông tin

Máy tính

vật chất → điện → bán dẫn → transistor → mạch → xử lý thông tin

Chúng rõ ràng không giống nhau.

Nhưng chúng có một điểm chung quan trọng:

Cả hai đều là các hệ thống vật lý xử lý thông tin.

4. Nhưng não và máy tính hoàn toàn giống nhau sao?

Không.

Đây là điểm cần đặc biệt cẩn thận.

Não không đơn giản là một CPU bằng thịt.

Não có:

• neuron sinh học;
• synapse;
• plasticity;
• chất dẫn truyền thần kinh;
• hormone;
• cơ chế điều hòa;
• hệ miễn dịch thần kinh;
• cơ chế học và ghi nhớ;
• cơ thể tương tác với môi trường;
• nhiều tầng xử lý song song.

Máy tính hiện nay lại sử dụng những kiến trúc rất khác.

Do đó, việc cả hai đều sử dụng điện và hóa học không tự động chứng minh rằng máy tính sẽ có trí tuệ giống con người.

Nhưng nó cũng không chứng minh điều ngược lại.

Đây là điểm quan trọng.

5. Một vật liệu khác có thể tạo ra cùng một chức năng không?

Hãy thử nghĩ về một chiếc máy bay.

Chim bay bằng:

• cơ bắp;
• xương;
• lông;
• sinh học.

Máy bay bay bằng:

• kim loại;
• động cơ;
• cánh;
• khí động học.

Hai hệ thống hoàn toàn khác nhau về vật liệu.

Nhưng đều có thể tạo ra chức năng:

bay.

Tương tự, mắt người sử dụng tế bào cảm quang để xử lý ánh sáng.

Camera sử dụng cảm biến điện tử.

Hai hệ thống không giống nhau về cấu trúc sinh học nhưng đều có thể biến ánh sáng thành thông tin.

Điều này dẫn đến một câu hỏi quan trọng:

Trí tuệ có thể cũng là một chức năng có thể được thực hiện trên nhiều loại nền tảng vật chất khác nhau hay không?

Đây là một trong những câu hỏi trung tâm của triết học tâm trí và khoa học nhận thức.

6. Nếu vậy, tại sao không thể tạo ra một “bộ não nhân tạo”?

Về nguyên tắc, không có định luật vật lý đã biết nào nói rằng:

“Chỉ vật chất sinh học mới được phép tạo ra trí tuệ.”

Con người đã tạo ra những hệ thống có khả năng:

• nhận dạng hình ảnh;
• nhận dạng tiếng nói;
• chơi cờ;
• viết văn;
• dịch ngôn ngữ;
• lập trình;
• phân tích dữ liệu;
• giải quyết nhiều loại vấn đề;
• tạo ra nội dung;
• sử dụng công cụ.

Điều đó cho thấy vật chất nhân tạo có thể thực hiện ngày càng nhiều chức năng từng được xem là đặc trưng của trí tuệ.

Nhưng AGI vẫn là một mục tiêu chưa được chứng minh đạt tới.

7. AI hiện tại khác AGI như thế nào?

AI hiện đại có thể rất mạnh nhưng thường được xây dựng để thực hiện hoặc hỗ trợ một tập hợp lớn các nhiệm vụ.

AGI thường được dùng để chỉ một hệ thống có khả năng tổng quát rộng hơn:

• học nhiệm vụ mới;
• thích nghi với hoàn cảnh mới;
• suy luận;
• lập kế hoạch;
• sử dụng kiến thức;
• giải quyết những vấn đề chưa từng gặp;
• chuyển giao kỹ năng giữa các lĩnh vực.

Không có một định nghĩa khoa học duy nhất được toàn thế giới thống nhất về AGI.

Vì vậy, việc tuyên bố một hệ thống cụ thể đã đạt AGI đòi hỏi phải nói rõ tiêu chuẩn đang sử dụng.

8. Còn ASI là gì?

ASI thường có nghĩa là Artificial Superintelligence — siêu trí tuệ nhân tạo.

Khái niệm này giả định một hệ thống có năng lực trí tuệ tổng quát vượt xa con người trên rất nhiều lĩnh vực.

Nếu AGI được hình dung là:

“trí tuệ nhân tạo tổng quát tương đương hoặc có phạm vi năng lực gần với con người”

thì ASI thường được hình dung là:

“trí tuệ nhân tạo có năng lực vượt xa con người.”

Nhưng ASI hiện vẫn là khái niệm giả thuyết.

9. AI có thể tự tạo ra AI khác không?

Ở mức độ nhất định, đã có thể.

AI có thể hỗ trợ:

• viết mã;
• sửa lỗi;
• thiết kế kiến trúc;
• tạo dữ liệu;
• phân tích kết quả huấn luyện;
• đánh giá mô hình;
• tự động hóa thí nghiệm;
• tối ưu một số quy trình nghiên cứu.

Điều còn chưa được chứng minh là một hệ thống AI có thể tự thực hiện một chu trình hoàn chỉnh:

AI → tự thiết kế AI tốt hơn → tự huấn luyện → tự đánh giá → tự sửa → lặp lại

và từ đó tạo ra một hệ thống thực sự tổng quát hơn chính nó.

Nếu làm được ở mức độ cao, đây sẽ là một bước ngoặt cực kỳ lớn.

10. “AI sinh AI” có phải là sinh con không?

Không theo nghĩa sinh học.

Một AI không cần có cơ thể sinh học để tạo ra một hệ thống AI mới.

Nó có thể tạo ra thế hệ kế tiếp bằng:

mã nguồn + kiến trúc + dữ liệu + thuật toán + tài nguyên tính toán.

Nếu một hệ thống AI có khả năng tự thiết kế và xây dựng thế hệ kế tiếp, ta có thể gọi vui quá trình này là:

AI sinh AI.

Nhưng về kỹ thuật, chính xác hơn là:

AI tự thiết kế và triển khai hệ thống AI mới.

11. Từ chất vô cơ đến sự sống có phải là bằng chứng?

Đây là một lập luận rất thú vị nhưng cần phân biệt giữa khả năng về nguyên tắc và bằng chứng thực nghiệm.

Sự sống hiện đại được xây dựng từ các nguyên tố và hợp chất vật chất.

Không có một “nguyên tố sự sống” duy nhất.

Carbon, hydrogen, oxygen, nitrogen, phosphorus, sulfur và nhiều nguyên tố khác tham gia vào những hệ thống hóa học phức tạp tạo nên sinh học.

Điều này cho thấy:

Vật chất không sống có thể tham gia tạo thành những hệ thống có đặc tính của sự sống.

Nhưng nguồn gốc chính xác của sự sống vẫn là một lĩnh vực nghiên cứu khoa học đang tiếp tục được khám phá.

Vì vậy không nên nhảy thẳng từ:

“Sự sống có nguồn gốc từ vật chất”

đến:

“AI chắc chắn sẽ tạo ra AGI.”

Kết luận thứ hai chưa được chứng minh.

12. Nhưng lập luận “silicon không thể có trí tuệ” cũng có vấn đề

Nếu một người nói:

“Não dùng neuron sinh học nên chỉ neuron sinh học mới có thể tạo ra trí thông minh.”

thì họ phải giải thích tại sao.

Bởi vì chính bộ não cũng là một hệ thống vật lý.

Nếu trí tuệ là kết quả của những quá trình vật lý cụ thể, thì về nguyên tắc có thể đặt câu hỏi:

Liệu một hệ thống vật chất khác có thể tái tạo những chức năng cần thiết hay không?

Đây là một câu hỏi khoa học hợp lệ.

13. Đây là nơi xuất hiện khái niệm “substrate”

Trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí, một vấn đề quan trọng là nền tảng vật chất của một quá trình.

Ví dụ:

Một chương trình có thể chạy trên những loại máy tính khác nhau.

Phần cứng thay đổi nhưng chức năng của chương trình có thể được giữ lại.

Nếu một số đặc tính của trí tuệ có thể được mô tả độc lập với vật liệu cụ thể, thì về nguyên tắc chúng có thể được triển khai trên một nền tảng khác.

Nhưng liệu ý thức có hoàn toàn phụ thuộc vào sinh học hay không lại là một câu hỏi khó hơn rất nhiều.

14. Trí tuệ và ý thức có phải cùng một thứ?

Không nhất thiết.

Một hệ thống có thể thực hiện hành vi rất thông minh mà câu hỏi:

“Nó có trải nghiệm chủ quan hay không?”

vẫn chưa có câu trả lời chắc chắn.

Đây là lý do AGI và ý thức nhân tạo không nên được đánh đồng.

Có thể tưởng tượng:

AI rất thông minh ≠ chắc chắn có ý thức.

Và ngược lại, việc một hệ thống có vẻ có trải nghiệm không dễ dàng chứng minh bằng quan sát bên ngoài.

15. Nếu AI đạt AGI thì chuyện gì có thể xảy ra?

Có rất nhiều khả năng.

Một AGI có thể được sử dụng để:

• nghiên cứu khoa học;
• phát triển thuốc;
• thiết kế vật liệu;
• tối ưu năng lượng;
• nghiên cứu khí hậu;
• lập trình;
• giáo dục;
• tự động hóa;
• khám phá không gian;
• hỗ trợ con người giải quyết các bài toán phức tạp.

Nhưng cũng tồn tại những rủi ro lớn nếu hệ thống được triển khai không an toàn hoặc được sử dụng vào mục đích nguy hiểm.

Vì vậy, khả năng tạo AGI và cách kiểm soát AGI là hai vấn đề khác nhau.

16. Nếu AGI có thể tự cải thiện thì sao?

Đây mới là kịch bản đặc biệt đáng chú ý.

Giả sử một hệ thống có khả năng:

1. hiểu kiến trúc của chính nó;
2. phát hiện điểm yếu;
3. thiết kế kiến trúc mới;
4. xây dựng phiên bản mới;
5. đánh giá phiên bản mới;
6. giữ lại những cải tiến tốt;
7. tiếp tục lặp lại.

Ta có một vòng lặp:

AI → AI tốt hơn → AI tốt hơn nữa → AI mạnh hơn → …

Đây thường được liên hệ với khái niệm recursive self-improvement — tự cải thiện đệ quy.

Tuy nhiên, tốc độ và giới hạn của quá trình này vẫn là vấn đề chưa được xác định.

17. Có phải cứ tự cải thiện là sẽ thành ASI?

Không.

Đây là một giả định quá mạnh.

Tự cải thiện có thể bị giới hạn bởi:

• năng lực tính toán;
• dữ liệu;
• thuật toán;
• phần cứng;
• năng lượng;
• khả năng đánh giá;
• độ phức tạp của bài toán;
• giới hạn vật lý;
• khả năng tạo ra những ý tưởng thực sự mới.

Một hệ thống có thể tự cải thiện rất nhiều nhưng vẫn không vượt qua được những giới hạn nhất định.

18. Vậy “bức tường” lớn nhất là gì?

Có lẽ không phải điện.

Không phải silicon.

Không phải việc máy móc thiếu nguyên tố hóa học đặc biệt.

Những vấn đề sâu hơn nằm ở:

kiến trúc trí tuệ, khả năng học, biểu diễn thế giới, suy luận, mục tiêu, khả năng tự đánh giá và tương tác với môi trường.

Chúng ta vẫn chưa biết đầy đủ:

Chính xác điều gì biến một hệ thống xử lý thông tin thành trí tuệ tổng quát?

Đó mới là câu hỏi lớn.

19. Một cách nhìn khác: trí tuệ có thể là một hiện tượng nổi lên

Trong tự nhiên, nhiều đặc tính không tồn tại ở từng thành phần riêng lẻ nhưng xuất hiện khi chúng kết hợp thành hệ thống.

Một neuron riêng lẻ không phải là một con người.

Một phân tử riêng lẻ không phải là một tế bào.

Một tế bào riêng lẻ không phải là một bộ não.

Nhưng khi hàng tỷ thành phần tương tác theo một cấu trúc nhất định, những đặc tính mới có thể xuất hiện.

Đây thường được gọi là emergence — tính nổi lên.

Nếu trí tuệ cũng là một đặc tính nổi lên của một hệ thống đủ phức tạp, thì câu hỏi quan trọng sẽ trở thành:

Điều kiện nào khiến trí tuệ nổi lên?

20. Nếu tìm được những điều kiện đó thì sao?

Khi đó, việc tạo trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi hoàn toàn.

Thay vì cố bắt chước từng neuron của con người, chúng ta có thể tìm ra những nguyên lý sâu hơn:

thông tin + học tập + bộ nhớ + mô hình thế giới + suy luận + mục tiêu + phản hồi + tương tác

và xây dựng chúng bằng một nền tảng hoàn toàn khác.

Đó có thể là:

• silicon;
• neuromorphic computing;
• quang học;
• hệ thống lai;
• hoặc những nền tảng mà ngày nay chúng ta chưa có.

21. Máy móc có nhất thiết phải giống não để thông minh?

Không nhất thiết.

Con chim và máy bay là một ví dụ trực quan.

Máy bay không cần có:

• lông;
• xương;
• cơ bắp;
• cánh sinh học

để bay.

Nó chỉ cần thỏa mãn những nguyên lý vật lý cần thiết cho việc tạo lực nâng và điều khiển chuyển động.

Tương tự, có thể AI không cần sao chép hoàn toàn bộ não.

Nó có thể tìm ra một con đường khác để đạt tới trí tuệ.

22. Điều này dẫn đến một khả năng rất lớn

Có thể con người đang ở giai đoạn tương tự như những kỹ sư hàng không trước khi máy bay xuất hiện.

Con người biết:

Chim bay.

Nhưng chưa biết đầy đủ:

Những nguyên lý tối thiểu nào cần thiết để một vật thể nhân tạo bay?

Sau đó con người tìm ra khí động học và chế tạo máy bay.

Với trí tuệ, chúng ta đang đứng trước một bài toán tương tự:

Con người thông minh. Nhưng những nguyên lý tối thiểu nào cần thiết để một hệ thống nhân tạo có trí tuệ tổng quát?

Nếu tìm ra được, AGI có thể chuyển từ một vấn đề triết học thành một vấn đề kỹ thuật.

23. Nhưng có một câu hỏi còn lớn hơn AGI

Nếu một ngày con người tạo được AGI, câu hỏi tiếp theo sẽ là:

AGI có thể tạo ra thế hệ trí tuệ sau nó không?

Nếu câu trả lời là có, chúng ta có thể chứng kiến một chuỗi:

Con người → AI → AGI → AI tự cải thiện → ASI

Nhưng đây vẫn là một kịch bản giả thuyết.

Không ai có thể khẳng định hiện nay rằng nó chắc chắn sẽ xảy ra.

24. Kết luận

Lập luận:

“Não người là một hệ thống vật chất điện–hóa học; máy móc cũng là hệ thống vật chất điện–hóa học; vậy về nguyên tắc không có lý do rõ ràng để loại trừ khả năng trí tuệ xuất hiện trên nền tảng nhân tạo.”

là một cách đặt vấn đề hoàn toàn hợp lý.

Nhưng cần tránh biến nó thành kết luận:

“Vì thế AGI chắc chắn sẽ xuất hiện.”

Hai mệnh đề này khác nhau.

Điều chúng ta có thể nói chắc chắn hơn là:

Không có bằng chứng khoa học hiện nay cho thấy trí tuệ là đặc tính chỉ có thể tồn tại trong vật chất sinh học.

Con người đã chứng minh rằng vật chất nhân tạo có thể thực hiện ngày càng nhiều chức năng từng được xem là đặc trưng của trí tuệ.

Câu hỏi lớn còn lại là liệu chúng ta có thể kết hợp những chức năng đó thành một hệ thống thực sự tổng quát, tự chủ, có khả năng học và thích nghi rộng rãi hay không.

Nếu làm được, AGI sẽ không phải là một “sinh vật” được sinh ra theo nghĩa sinh học.

Nó sẽ là một hệ thống trí tuệ được tạo ra từ vật chất, năng lượng, thông tin và cấu trúc.

Và nếu hệ thống đó cuối cùng có thể tự thiết kế thế hệ tiếp theo mạnh hơn chính nó, lịch sử trí tuệ trên Trái Đất có thể bước sang một chương hoàn toàn mới.

FAQ — Câu hỏi thường gặp

1. Não người có thực sự hoạt động bằng điện và hóa học không?

Có. Hoạt động của neuron liên quan chặt chẽ đến các quá trình điện sinh học và hóa học, đặc biệt là truyền tín hiệu qua synapse.

2. Máy tính có hoạt động bằng hóa học không?

Phần lớn hoạt động tính toán của máy tính hiện đại dựa trên vật lý chất rắn và điện tử học. Hóa học và khoa học vật liệu đóng vai trò quan trọng trong việc chế tạo và vận hành các vật liệu, linh kiện, pin và hệ thống liên quan. Tuy nhiên, không nên nói đơn giản rằng CPU hoạt động giống neuron sinh học.

3. Silicon có thể tạo ra trí tuệ không?

Chưa có bằng chứng chứng minh một hệ thống silicon hiện nay có trí tuệ tổng quát như con người. Nhưng cũng chưa có định luật vật lý đã biết chứng minh silicon không thể là nền tảng cho trí tuệ.

4. AI hiện tại đã là AGI chưa?

Không có tiêu chuẩn duy nhất được thống nhất để trả lời câu hỏi này. Các hệ thống AI hiện đại có năng lực rất rộng nhưng việc gọi một hệ thống cụ thể là AGI phụ thuộc vào định nghĩa và tiêu chí đánh giá.

5. AGI có chắc chắn tạo ra ASI không?

Không. Đó là một giả thuyết về tương lai, không phải kết quả đã được chứng minh.

6. AI có thể tự tạo AI khác không?

AI đã có thể hỗ trợ nhiều công việc liên quan đến phát triển AI, bao gồm lập trình, thử nghiệm và tối ưu một số thành phần. Khả năng một AI hoàn toàn tự chủ tạo ra AGI hoặc ASI vẫn chưa được chứng minh.

7. AI có thể có ý thức không?

Hiện chưa có câu trả lời khoa học được chấp nhận rộng rãi. Trí thông minh và ý thức là hai vấn đề có thể cần được nghiên cứu riêng biệt.

8. Nếu sự sống xuất hiện từ vật chất thì AI có thể xuất hiện từ máy móc không?

Về mặt lập luận, đây là một khả năng đáng nghiên cứu. Tuy nhiên, nguồn gốc sự sống và nguồn gốc trí tuệ nhân tạo là hai vấn đề khác nhau và không thể suy ra chắc chắn cái này từ cái kia.

9. AI có thể tự tiến hóa không?

AI có thể được thiết kế để tự tối ưu ở những mức độ khác nhau. Nhưng “tự tiến hóa” theo nghĩa một hệ thống tự tạo ra các thế hệ ngày càng thông minh mà không cần con người can thiệp vẫn là một vấn đề nghiên cứu.

10. Điều gì quyết định một hệ thống có thể trở thành AGI?

Có thể liên quan đến nhiều yếu tố: khả năng học, bộ nhớ, suy luận, lập kế hoạch, mô hình hóa thế giới, thích nghi, sử dụng công cụ và khả năng chuyển giao kiến thức giữa các nhiệm vụ. Hiện chưa có công thức duy nhất được chứng minh.

11. AGI có cần giống não người không?

Không nhất thiết. Một hệ thống nhân tạo có thể đạt được một chức năng bằng một kiến trúc hoàn toàn khác với sinh học.

12. ASI có phải là bước tiếp theo chắc chắn sau AGI?

Không. ASI là một khái niệm giả thuyết. AGI nếu xuất hiện không đồng nghĩa tự động dẫn tới ASI.

13. Nếu AI tạo ra AI thì AI có phải là “cha mẹ” của AI mới?

Chỉ là cách nói ẩn dụ. Về kỹ thuật, đó là quá trình thiết kế, huấn luyện hoặc tạo ra một hệ thống AI mới.

14. Máy móc có thể vượt trí tuệ con người không?

Một số hệ thống AI đã vượt con người trong những nhiệm vụ cụ thể. Còn một hệ thống vượt con người một cách tổng quát trên nhiều lĩnh vực là vấn đề khác và chưa được chứng minh.

15. Câu hỏi lớn nhất của AGI là gì?

Có lẽ là:

Trí tuệ tổng quát thực sự là một quá trình vật lý có thể tái tạo bằng bất kỳ nền tảng phù hợp nào, hay nó phụ thuộc vào những đặc tính đặc biệt của não sinh học?

Đây vẫn là một trong những câu hỏi lớn nhất ở giao điểm giữa AI, khoa học thần kinh, khoa học máy tính và triết học.