📈 TẤT TẦN TẬT CÁC CÁCH TRADING – BẠN NÊN CHỌN PHƯƠNG PHÁP NÀO?

Trading không chỉ có một cách duy nhất. Có người giữ lệnh vài giây, có người giữ vài phút, vài ngày hoặc thậm chí vài tháng. Có người dựa vào biểu đồ và nến, có người phân tích tin tức, có người sử dụng dữ liệu, thuật toán và hệ thống tự động.

Điều quan trọng không phải là tìm ra một phương pháp “thắng mọi lúc”, mà là hiểu cách mỗi phương pháp hoạt động, rủi ro nằm ở đâu và phương pháp đó có phù hợp với vốn, thời gian, tâm lý và mục tiêu của mình hay không.

Trading không phải trò chơi đoán giá. Trading là một hoạt động quản trị rủi ro dưới điều kiện không chắc chắn.

1. Trading là gì?

Trading là hoạt động mua và bán một tài sản với mục tiêu hưởng lợi từ biến động giá.

Các thị trường phổ biến gồm:

• 🥇 Vàng
• 💵 Forex
• 📊 Chứng khoán
• ₿ Cryptocurrency
• 📈 Chỉ số
• 🛢️ Dầu và hàng hóa
• 📉 CFD
• 📦 Hợp đồng tương lai
• 🔄 Options

Tùy thị trường và sản phẩm, trader có thể kiếm lợi nhuận từ giá tăng, giá giảm hoặc sự thay đổi của biến động.

Tuy nhiên, khả năng kiếm lợi nhuận luôn đi kèm khả năng thua lỗ.

2. Scalping – giao dịch siêu ngắn hạn

Scalping là phương pháp mở và đóng lệnh trong thời gian rất ngắn.

Một lệnh có thể kéo dài:

• vài giây
• vài phút
• vài chục phút

Mục tiêu thường là kiếm những biến động giá tương đối nhỏ nhưng thực hiện nhiều giao dịch.

Ví dụ

Trader thấy XAUUSD phá một vùng giá trên khung M1/M5.

Họ có thể:

Buy → giá tăng một đoạn nhỏ → đóng lệnh.

Sau đó chờ cơ hội tiếp theo.

Ưu điểm

• Không cần giữ lệnh lâu.
• Có nhiều cơ hội giao dịch.
• Có thể phù hợp với người thích giao dịch nhanh.

Nhược điểm

• Chi phí spread/commission có thể ảnh hưởng lớn.
• Dễ overtrading.
• Căng thẳng tâm lý cao.
• Đòi hỏi phản ứng nhanh.
• Một chuỗi lệnh thua có thể khiến trader mất kiểm soát.

Scalping đặc biệt nguy hiểm khi trader sử dụng đòn bẩy quá cao.

3. Day Trading – giao dịch trong ngày

Day Trading là phương pháp mở và đóng vị thế trong cùng một ngày giao dịch.

Trader thường không muốn giữ lệnh qua đêm.

Các khung thời gian phổ biến:

• M5
• M15
• M30
• H1
• H4 để xác định xu hướng lớn hơn

Một Day Trader có thể chỉ giao dịch 1–3 lệnh/ngày thay vì liên tục vào lệnh.

Điểm quan trọng

Day Trading không có nghĩa là phải giao dịch thật nhiều.

Một trader có thể:

Chờ cả buổi sáng → chỉ xuất hiện một setup đẹp → vào một lệnh → đạt mục tiêu → nghỉ.

Đây thường là cách tiếp cận kỷ luật hơn so với việc liên tục tìm lý do để vào lệnh.

4. Swing Trading – giao dịch theo sóng

Swing Trading giữ lệnh lâu hơn Day Trading.

Thời gian có thể từ:

• vài ngày
• vài tuần
• đôi khi lâu hơn

Trader cố gắng bắt một “con sóng” tương đối lớn.

Ví dụ:

Giá vàng đang hình thành xu hướng tăng trên H4/D1.

Trader chờ giá điều chỉnh về vùng hỗ trợ → xuất hiện tín hiệu xác nhận → Buy → giữ lệnh theo xu hướng.

Ưu điểm

• Ít phải ngồi trước màn hình.
• Ít giao dịch hơn.
• Có thể tận dụng những biến động lớn.
• Giảm áp lực phải ra quyết định liên tục.

Nhược điểm

• Phải chịu được biến động ngược chiều trong thời gian dài hơn.
• Có thể chịu ảnh hưởng bởi tin tức bất ngờ.
• Cần vốn và mức Stop Loss phù hợp.

5. Position Trading – giao dịch dài hạn

Position Trading là hình thức giữ vị thế trong thời gian dài.

Có thể kéo dài:

• vài tuần
• vài tháng
• thậm chí lâu hơn.

Trader quan tâm nhiều đến:

• xu hướng dài hạn
• kinh tế vĩ mô
• lãi suất
• chính sách tiền tệ
• tăng trưởng kinh tế
• cung cầu
• định giá tài sản

Phương pháp này gần với đầu tư hơn Scalping, nhưng vẫn mang tính trading vì trader chủ động tìm kiếm những biến động giá theo chu kỳ.

6. Price Action Trading

Price Action tập trung vào hành động giá thay vì phụ thuộc quá nhiều vào chỉ báo.

Trader quan sát:

• nến
• đỉnh
• đáy
• xu hướng
• vùng hỗ trợ
• vùng kháng cự
• Breakout
• False Breakout
• Pullback
• cấu trúc thị trường

Một số mô hình nến thường được nghiên cứu:

• Pin Bar
• Engulfing
• Inside Bar
• Doji
• Hammer
• Shooting Star

Nhưng cần nhớ:

Một mô hình nến không tự động tạo ra lệnh thắng.

Nến phải được đặt trong bối cảnh thị trường.

7. Technical Analysis – phân tích kỹ thuật

Phân tích kỹ thuật sử dụng dữ liệu giá và khối lượng để tìm kiếm các mẫu hình hoặc tín hiệu giao dịch.

Các công cụ phổ biến:

Moving Average

Ví dụ:

• MA20
• MA50
• MA100
• MA200
• EMA

RSI

RSI thường được sử dụng để nghiên cứu động lượng và vùng quá mua/quá bán.

MACD

Dùng để nghiên cứu động lượng và sự thay đổi của xu hướng.

Bollinger Bands

Dùng để quan sát biến động và vị trí tương đối của giá.

Fibonacci

Một số trader sử dụng Fibonacci để xác định các vùng giá có thể phản ứng.

Volume

Khối lượng có thể cung cấp thêm thông tin về mức độ tham gia của thị trường.

8. Fundamental Trading – giao dịch dựa trên phân tích cơ bản

Thay vì tập trung chủ yếu vào biểu đồ, Fundamental Trader nghiên cứu các yếu tố kinh tế và tài chính.

Ví dụ với vàng:

• Lãi suất Mỹ
• USD
• lạm phát
• chính sách Fed
• lợi suất trái phiếu
• dữ liệu việc làm
• tình hình kinh tế toàn cầu
• rủi ro địa chính trị

Với cổ phiếu:

• doanh thu
• lợi nhuận
• dòng tiền
• nợ
• tăng trưởng
• định giá doanh nghiệp

Phương pháp này đặc biệt quan trọng đối với các trader/investor giao dịch theo xu hướng trung và dài hạn.

9. News Trading – giao dịch theo tin tức

News Trading tìm kiếm cơ hội xung quanh các sự kiện kinh tế quan trọng.

Ví dụ:

• CPI
• NFP
• FOMC
• quyết định lãi suất
• GDP
• dữ liệu thất nghiệp

Đây là một trong những phương pháp có biến động rất mạnh.

Một tin tức có thể khiến giá di chuyển nhanh trong vài giây hoặc vài phút.

Rủi ro

• Spread có thể mở rộng.
• Slippage.
• Giá biến động cực nhanh.
• Stop Loss có thể được thực hiện ở mức khác kỳ vọng.
• Tin tức có thể khiến giá phản ứng trái với suy nghĩ ban đầu.

Do đó, đọc đúng tin không đồng nghĩa với dự đoán đúng hướng giá.

10. Trend Following – giao dịch theo xu hướng

Nguyên tắc cơ bản:

Không cố đoán đỉnh và đáy; tìm cách đi cùng xu hướng khi có xác nhận phù hợp.

Trader có thể sử dụng:

• Moving Average
• cấu trúc đỉnh đáy
• trendline
• breakout
• pullback

Ví dụ:

Higher High + Higher Low

có thể cho thấy cấu trúc tăng.

Ngược lại:

Lower High + Lower Low

có thể cho thấy cấu trúc giảm.

Trend Following thường chấp nhận việc bỏ lỡ một phần đầu xu hướng để đổi lấy sự xác nhận.

11. Breakout Trading

Breakout Trading tập trung vào thời điểm giá phá khỏi một vùng quan trọng.

Ví dụ:

Giá dao động trong vùng:

2.600 – 2.620

Sau nhiều lần kiểm tra vùng 2.620, giá phá lên.

Trader có thể theo dõi:

Breakout → xác nhận → Pullback → tiếp tục xu hướng

Nhưng breakout giả là một trong những bẫy phổ biến.

Giá có thể:

Breakout → hút người mua → quay đầu → Stop Loss hàng loạt.

12. Reversal Trading – bắt đảo chiều

Đây là chiến lược tìm kiếm thời điểm xu hướng hiện tại có khả năng kết thúc.

Ví dụ:

Giá tăng rất mạnh → tạo phân kỳ → xuất hiện tín hiệu suy yếu → phá cấu trúc tăng → trader tìm cơ hội Sell.

Ưu điểm:

Nếu bắt đúng, tỷ lệ Reward/Risk có thể hấp dẫn.

Nhược điểm:

Rất dễ bắt dao rơi.

Một xu hướng mạnh có thể tiếp tục lâu hơn rất nhiều so với suy nghĩ của trader.

13. Mean Reversion – giao dịch hồi về trung bình

Mean Reversion dựa trên ý tưởng rằng sau một chuyển động quá xa khỏi vùng cân bằng, giá có thể quay trở lại.

Các công cụ có thể sử dụng:

• Bollinger Bands
• RSI
• Moving Average
• VWAP
• vùng giá trị

Ví dụ:

Giá tăng quá nhanh → trader không lập tức Sell.

Thay vào đó họ chờ:

quá đà → tín hiệu suy yếu → xác nhận → vào lệnh.

Điểm quan trọng là “quá cao” không có nghĩa giá bắt buộc phải giảm.

14. Grid Trading

Grid Trading đặt nhiều lệnh ở các mức giá khác nhau.

Ví dụ:

3000

2950

2900

2850

2800

2750

Trader có thể thiết lập hệ thống Buy/Sell theo từng vùng.

Grid có thể hoạt động tốt trong một số thị trường đi ngang nhưng gặp rủi ro rất lớn khi thị trường chạy một chiều mạnh.

Nếu không có quản trị vốn tốt, một hệ thống Grid có thể tích lũy vị thế rất lớn.

15. DCA – Dollar Cost Averaging

DCA là phương pháp chia vốn thành nhiều phần và mua theo từng đợt thay vì đưa toàn bộ vốn vào một lần.

Ví dụ:

Có 10 triệu đồng.

Thay vì mua toàn bộ:

• lần 1: 2 triệu
• lần 2: 2 triệu
• lần 3: 2 triệu
• lần 4: 2 triệu
• lần 5: 2 triệu

DCA thường được nhắc đến nhiều trong đầu tư dài hạn.

Tuy nhiên:

DCA không biến một tài sản xấu thành tài sản tốt.

Nếu giá tiếp tục giảm trong thời gian dài, tổng khoản đầu tư vẫn có thể chịu thua lỗ lớn.

16. Arbitrage – kinh doanh chênh lệch giá

Arbitrage tìm kiếm sự chênh lệch giá giữa các thị trường hoặc nền tảng.

Ví dụ giả định:

Sàn A:

BTC = 100.000 USD

Sàn B:

BTC = 100.300 USD

Về lý thuyết có thể mua ở nơi thấp hơn và bán ở nơi cao hơn.

Nhưng thực tế phải tính:

• phí giao dịch
• tốc độ chuyển tiền
• thanh khoản
• spread
• slippage
• giới hạn rút tiền
• rủi ro hệ thống

Vì vậy, cơ hội arbitrage thực tế thường khó hơn rất nhiều so với ví dụ lý thuyết.

17. Algorithmic Trading – giao dịch bằng thuật toán

Algorithmic Trading sử dụng chương trình để thực hiện một chiến lược theo quy tắc định trước.

Ví dụ:

IF EMA20 > EMA50

AND RSI > 50

AND breakout = TRUE

THEN BUY

Bot có thể:

• quét thị trường
• tìm tín hiệu
• vào lệnh
• đặt Stop Loss
• đặt Take Profit
• quản lý vị thế

Ưu điểm lớn là giảm sự can thiệp cảm xúc.

Nhưng:

Bot tự động hóa một chiến lược xấu thì nó chỉ giúp thua lỗ nhanh và đều hơn.

18. Quant Trading

Quant Trading sử dụng toán học, thống kê và dữ liệu để xây dựng chiến lược.

Trader có thể nghiên cứu:

• xác suất
• thống kê
• correlation
• volatility
• regression
• time series
• machine learning

Đây là lĩnh vực phức tạp hơn trading thủ công thông thường.

19. Copy Trading

Copy Trading cho phép một tài khoản sao chép giao dịch của trader khác.

Ưu điểm:

• Không cần tự phân tích từng lệnh.
• Có thể quan sát chiến lược của người khác.
• Dễ tiếp cận hơn với người mới.

Nhưng rủi ro rất lớn nếu chỉ nhìn vào:

“Lợi nhuận quá khứ”.

Một trader có thể có lợi nhuận rất cao trong vài tháng nhưng đang sử dụng:

• đòn bẩy lớn
• Stop Loss rộng
• martingale
• trung bình giá
• rủi ro tập trung

Do đó cần xem cả drawdown và mức rủi ro, không chỉ ROI.

20. Martingale – tăng khối lượng sau khi thua

Ví dụ:

0.01 lot

↓ thua

0.02 lot

↓ thua

0.04 lot

↓ thua

0.08 lot

↓ thua

0.16 lot

Ý tưởng là khi có một lệnh thắng đủ lớn, nó sẽ bù các lệnh trước.

Nhưng vấn đề là chuỗi thua có thể kéo dài.

Khối lượng tăng theo cấp số nhân.

Đây là lý do Martingale có thể tạo ra rủi ro tài khoản cực lớn.

21. Hedging

Hedging là mở vị thế nhằm giảm tác động của một biến động bất lợi.

Ví dụ một doanh nghiệp có khoản phải trả bằng USD có thể sử dụng công cụ tài chính để giảm rủi ro tỷ giá.

Hedging chuyên nghiệp khác rất nhiều so với việc:

“Buy thua thì Sell thêm để cứu lệnh.”

Nếu không có kế hoạch, việc mở hai chiều có thể chỉ làm tăng phí và khiến trader khó thoát khỏi vị thế.

22. Multi-Timeframe Trading

Một cách tiếp cận rất phổ biến là kết hợp nhiều khung thời gian.

Ví dụ:

D1

Xác định xu hướng lớn.

H4

Xác định cấu trúc.

H1

Tìm vùng giao dịch.

M15

Tìm điểm vào.

Như vậy trader không chỉ nhìn một cây nến M1 rồi quyết định.

23. Một hệ thống Trading hoàn chỉnh cần gì?

Một chiến lược không chỉ là:

BUY khi RSI < 30.

Một hệ thống hoàn chỉnh cần xác định:

1. Điều kiện thị trường

Khi nào được giao dịch?

2. Điều kiện vào lệnh

Tín hiệu nào đủ mạnh?

3. Stop Loss

Sai ở đâu thì thoát?

4. Take Profit

Mục tiêu ở đâu?

5. Risk

Mỗi giao dịch chấp nhận mất bao nhiêu?

6. Position Size

Khối lượng bao nhiêu?

7. Thời gian giao dịch

Giao dịch phiên nào?

8. Điều kiện không giao dịch

Khi nào đứng ngoài?

Đây là phần rất nhiều người mới bỏ qua.

24. Tôi chọn cách Trading nào?

Nếu phải xây dựng một phương pháp giao dịch có tính thực tế, tôi sẽ không chọn một phương pháp duy nhất cho mọi hoàn cảnh.

Tôi sẽ xây dựng theo hướng:

Price Action + Trend Following + Multi-Timeframe + Risk Management

Ví dụ:

D1/H4

→ xác định xu hướng chính.

H1

→ xác định vùng quan trọng.

M15

→ tìm tín hiệu xác nhận.

Entry

→ chỉ vào khi có setup rõ ràng.

Stop Loss

→ đặt tại điểm cấu trúc bị phá.

Take Profit

→ dựa trên vùng mục tiêu và tỷ lệ Risk/Reward.

Risk

→ giới hạn ở mức nhỏ trên mỗi giao dịch.

Quan trọng nhất:

Không có setup → không giao dịch.

Đây có thể là một nguyên tắc khó thực hiện nhưng rất quan trọng.

25. Nếu vốn nhỏ thì nên Trading thế nào?

Vốn nhỏ không đồng nghĩa với việc phải đánh lớn để nhanh chóng nhân tài khoản.

Ngược lại, vốn nhỏ càng cần kiểm soát rủi ro.

Ví dụ tài khoản:

350.000 VNĐ

thì mục tiêu đầu tiên không nên là:

“Mỗi ngày kiếm vài trăm nghìn.”

Mà nên là:

Học cách không để một vài giao dịch xóa sạch tài khoản.

Khi vốn còn nhỏ, nhiệm vụ quan trọng nhất là xây dựng:

• kỷ luật
• hệ thống
• nhật ký giao dịch
• quản trị vốn
• khả năng kiểm soát cảm xúc
• hiểu đòn bẩy

Trading không phải chiếc máy ATM.

26. Những sai lầm phổ biến nhất

❌ 1. Không có Stop Loss

Một lệnh nhỏ có thể trở thành một khoản lỗ cực lớn.

❌ 2. Dùng đòn bẩy quá cao

Đòn bẩy khuếch đại cả lợi nhuận lẫn thua lỗ.

❌ 3. Gồng lỗ

“Giá sẽ quay lại” không phải là một chiến lược.

❌ 4. Trung bình giá vô hạn

Không có nguồn vốn vô hạn.

❌ 5. Revenge Trading

Thua → muốn gỡ → tăng lot → thua tiếp → tăng lot.

Đây là vòng xoáy nguy hiểm.

❌ 6. Overtrading

Không có tín hiệu nhưng vẫn vào lệnh vì cảm thấy phải giao dịch.

❌ 7. Chạy theo tín hiệu

Thấy người khác Buy → Buy.

Thấy người khác Sell → Sell.

Nhưng không hiểu tại sao.

❌ 8. Tin rằng Indicator có thể dự đoán tương lai

Indicator được tính từ dữ liệu thị trường.

Nó không có khả năng biết chắc cây nến tiếp theo sẽ tăng hay giảm.

27. Trading có phải là trò chơi may rủi?

Một giao dịch đơn lẻ có thể rất giống may rủi.

Nhưng một hệ thống giao dịch có thể được đánh giá bằng thống kê trên một chuỗi lớn giao dịch.

Ví dụ:

Win Rate:

45%

Average Win:

2R

Average Loss:

1R

Nếu hệ thống được thực hiện đúng quy tắc, nó vẫn có thể có kỳ vọng dương.

Điều quan trọng không phải:

“Tôi thắng lệnh này không?”

mà là:

“Hệ thống này có lợi thế thống kê sau đủ nhiều giao dịch hay không?”

28. Công thức quan trọng hơn Win Rate

Một hệ thống có thể có Win Rate thấp nhưng vẫn có lợi nhuận nếu lợi nhuận trung bình mỗi lệnh thắng lớn hơn nhiều so với khoản lỗ trung bình.

Một cách đơn giản để hình dung:

Expectancy = (Win Rate × Average Win) − (Loss Rate × Average Loss)

Ví dụ:

Win Rate = 40%

Average Win = 2R

Loss Rate = 60%

Average Loss = 1R

Expectancy:

0,4 × 2 − 0,6 × 1 = +0,2R

Theo mô hình giả định này, hệ thống có kỳ vọng dương trước khi tính các chi phí giao dịch.

29. Trading thực sự cần gì?

Không phải:

❌ dự đoán đúng 100%

Mà là:

✅ một lợi thế thống kê
✅ quản trị rủi ro
✅ kỷ luật
✅ kiểm soát cảm xúc
✅ vốn phù hợp
✅ chiến lược có thể kiểm chứng
✅ khả năng chấp nhận thua lỗ
✅ nhật ký giao dịch
✅ kiểm tra dữ liệu quá khứ
✅ đánh giá hiệu suất liên tục

30. Kết luận

Có rất nhiều cách Trading:

• Scalping
• Day Trading
• Swing Trading
• Position Trading
• Price Action
• Technical Analysis
• Fundamental Analysis
• News Trading
• Trend Following
• Breakout
• Reversal
• Mean Reversion
• Grid
• DCA
• Arbitrage
• Algorithmic Trading
• Quant Trading
• Copy Trading
• Hedging
• Multi-Timeframe Trading

Không có một phương pháp duy nhất phù hợp với tất cả mọi người.

Người mới thường mắc sai lầm khi đi tìm:

“Chiến lược thắng 100%.”

Thực tế, một hệ thống trading tốt phải chấp nhận rằng sẽ có những giao dịch thua.

Mục tiêu không phải tránh mọi khoản lỗ.

Mục tiêu là:

Giữ khoản lỗ nhỏ khi sai và để lợi nhuận có cơ hội lớn hơn khi đúng.

Và nếu phải chọn một hướng để xây dựng nền tảng lâu dài, cách tiếp cận đáng nghiên cứu là:

Xu hướng + Price Action + Multi-Timeframe + Risk Management + thống kê.

Không phải vì nó đảm bảo lợi nhuận, mà vì đây là một cấu trúc có thể được biến thành quy tắc rõ ràng, kiểm thử và cải thiện theo dữ liệu.

❓ FAQ – Câu hỏi thường gặp

1. Trading có phải là cờ bạc không?

Trading và cờ bạc không hoàn toàn giống nhau. Trading có thể được xây dựng dựa trên phân tích, xác suất, quản trị rủi ro và một hệ thống có thể kiểm chứng. Tuy nhiên, nếu giao dịch hoàn toàn theo cảm tính, sử dụng đòn bẩy quá mức hoặc đánh cược vào may rủi thì hành vi đó có thể trở nên rất giống cờ bạc.

2. Phương pháp nào Trading tốt nhất?

Không có phương pháp tốt nhất cho mọi người. Hiệu quả phụ thuộc vào thị trường, vốn, thời gian, mức chịu rủi ro và khả năng thực hiện đúng hệ thống.

3. Scalping có phù hợp với người mới không?

Scalping đòi hỏi tốc độ ra quyết định, kỷ luật và khả năng kiểm soát rủi ro tốt. Người mới nên hiểu rõ chi phí giao dịch và rủi ro trước khi sử dụng.

4. Có thể Trading mà không dùng Stop Loss không?

Có thể về mặt kỹ thuật, nhưng việc không có kế hoạch giới hạn thua lỗ có thể khiến một giao dịch nhỏ trở thành khoản lỗ rất lớn.

5. Win Rate bao nhiêu là tốt?

Không thể đánh giá hệ thống chỉ bằng Win Rate. Cần xem thêm Average Win, Average Loss, drawdown, chi phí giao dịch và expectancy.

6. Indicator có dự đoán được giá không?

Không. Indicator xử lý dữ liệu thị trường để tạo tín hiệu hoặc thông tin hỗ trợ phân tích. Không có indicator nào đảm bảo dự đoán chính xác giá tương lai.

7. Có nên dùng Martingale?

Martingale có rủi ro tăng vị thế rất nhanh khi xuất hiện chuỗi thua. Nếu thị trường tiếp tục đi ngược, tài khoản có thể chịu drawdown rất lớn.

8. Trading vốn nhỏ có kiếm tiền được không?

Có thể có lợi nhuận, nhưng vốn nhỏ cũng khiến tác động của chi phí, spread và biến động trở nên đáng kể. Không nên xem Trading vốn nhỏ là cách chắc chắn để nhanh chóng tăng tài sản.

9. Có cần theo dõi biểu đồ cả ngày không?

Không. Một hệ thống có thể được thiết kế để chỉ giao dịch trong những khung giờ hoặc điều kiện cụ thể.

10. Trading có thể trở thành nguồn thu nhập ổn định không?

Không nên mặc định Trading sẽ tạo ra thu nhập ổn định. Kết quả phụ thuộc vào chiến lược, thị trường, vốn, chi phí, kỷ luật và biến động thực tế.

11. Người mới nên bắt đầu từ đâu?

Có thể bắt đầu bằng:

Market → Risk Management → Price Action → Strategy → Backtest → Demo → Journal → vốn nhỏ.

Đừng bắt đầu bằng việc tăng lot.

12. Điều quan trọng nhất trong Trading là gì?

Một trong những yếu tố quan trọng nhất là quản trị rủi ro.

Một hệ thống có thể có những lệnh thua.

Nhưng một trader không được để một lệnh thua phá hủy toàn bộ tài khoản.